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          中國(guó)AI研發(fā)投資碾壓美國(guó)?夸張了

          放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2019-12-10
          核心提示:在 2018 年的一場(chǎng)會(huì)議上,美國(guó)空軍中將 VeraLinn Jamieson 表示,我們估計(jì)中國(guó) 2017 年在(研發(fā))人工智能系統(tǒng)上投入了 120 億
                在 2018 年的一場(chǎng)會(huì)議上,美國(guó)空軍中將 VeraLinn Jamieson 表示,“我們估計(jì)中國(guó) 2017 年在(研發(fā))人工智能系統(tǒng)上投入了 120 億美元,估計(jì)到 2020 年會(huì)增長(zhǎng)到 700 億美元。”相比之下,美國(guó) 2020 財(cái)年撥給人工智能項(xiàng)目的預(yù)算只有 60 億美元。

          在今年 11 月的一次美國(guó)民主黨候選人辯論上,總統(tǒng)競(jìng)選人 Andrew Yang 表示,“美國(guó)正在人工智能軍備競(jìng)賽中輸給中國(guó)。”

          隨著中國(guó)人工智能(AI)技術(shù)的整體實(shí)力與日俱增,這一類聲音甚囂塵上。但是事實(shí)真的如此嗎?

          近日,美國(guó)喬治城大學(xué)安全和新興技術(shù)中心(CSET)的最新報(bào)告顯示,中國(guó)在 AI 研發(fā)上的支出可能比美國(guó)政府聲稱的要少得多。此外,其大部分 AI 資金似乎用于與軍事無(wú)關(guān)的研究,例如基礎(chǔ)算法開(kāi)發(fā)、技術(shù)實(shí)用化、機(jī)器人技術(shù)研究和智能基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)。

          對(duì)比來(lái)看,美國(guó) 2020 財(cái)年計(jì)劃將其大部分 AI 預(yù)算分配給了國(guó)防和軍事項(xiàng)目,這意味著它在該類別上的支出可能會(huì)超過(guò)中國(guó)。

          換句話說(shuō),通過(guò)分析中國(guó)官方數(shù)據(jù)得到的數(shù)字與美國(guó)政府拋出的數(shù)字相去甚遠(yuǎn),尤其是后者宣稱的“中國(guó)在 AI 軍事化應(yīng)用上的投入超過(guò)美國(guó)”,似乎與實(shí)際情況恰恰相反。

          美國(guó)官方資料顯示,2020 財(cái)年針對(duì) AI 項(xiàng)目的預(yù)算約為 60 億美元,其中僅有約 10 億美元撥給了非軍事類項(xiàng)目。而 CSET 分析中國(guó)資料得出,中國(guó)政府 2018 年在 AI 研發(fā)方面的總投資約為 20-84 億美元,非軍事類 AI 項(xiàng)目投資額是軍事類的 2-5 倍。

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          圖 | 中國(guó)和美國(guó)政府在 AI 上的投資,分為非國(guó)防類 R&D 和國(guó)防類 R&D:淺紅色是中國(guó)最低估值(2018 年),深紅色是中國(guó)最高估值(2018 年),灰色是美國(guó) 2020 財(cái)年預(yù)算(來(lái)源:麻省理工科技評(píng)論)

          因此,更符合實(shí)際情況的結(jié)論是,中國(guó)和美國(guó)在 AI 研發(fā)上的投資處于相同數(shù)量級(jí)(數(shù)十億美元)。中國(guó)更側(cè)重于非軍事類研究,美國(guó)更側(cè)重于軍事類項(xiàng)目。雖然存在競(jìng)爭(zhēng),但不存在美國(guó)正在輸給中國(guó)的跡象,至少投資額度上沒(méi)有明顯差距。

          既然如此,美國(guó)官員一再夸大中國(guó)對(duì) AI 的投資可能并非無(wú)知。結(jié)合美國(guó)近年來(lái)的一系列 AI 政策,他們的言論很可能是出于 “戰(zhàn)略忽悠” 的態(tài)度故意為之,從而更好地渲染“中國(guó)威脅”,以鞏固美國(guó) AI 領(lǐng)導(dǎo)地位和遏制中國(guó) AI 發(fā)展為最終目的。

                 估算中國(guó)政府的 AI 研發(fā)投資


          上文提到,CSET 報(bào)告對(duì)中國(guó)政府 2018 年 AI 研發(fā)總投資額的最高和最低估值相差了 64 億美元,如此巨大的差距說(shuō)明分析師對(duì)數(shù)據(jù)的信心不足。

          分析師多次在報(bào)告中強(qiáng)調(diào),如果只看中國(guó)的具體數(shù)字可能存在較大誤差。在缺乏官方數(shù)據(jù),尤其是國(guó)防數(shù)據(jù)的情況下,他們只能依靠合理假設(shè)和推測(cè),而且很多中文資料沒(méi)有官方英文版,雖然翻譯了一些文檔,但不排除漏掉其他項(xiàng)目的可能。

          誤差較大的另一個(gè)原因是政府主導(dǎo)的 AI 研發(fā)還處于起步階段,在官方數(shù)據(jù)中很難找到對(duì)應(yīng)類別。比如 AI 項(xiàng)目通常是歸在 “研究與開(kāi)發(fā)(R&D)” 類別下,需要了解項(xiàng)目詳情才能推測(cè)是否與 AI 有關(guān)。一些缺乏曝光度的項(xiàng)目很難找到公開(kāi)資料,即使找到了資料,還需要在數(shù)據(jù)中刨除與 R&D 無(wú)關(guān)的雜費(fèi)支出。

          不過(guò),即使考慮到這些誤差因素,投資數(shù)量級(jí)(數(shù)十億美元)的可信度仍然很高。

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          圖 | CSET 報(bào)告概述(來(lái)源:CSET)

          為了收集這些信息,CSET 整理了中國(guó)財(cái)政部公開(kāi)的 2018 年官方數(shù)據(jù),其中最具代表性的兩個(gè)科研經(jīng)費(fèi)來(lái)源分別是中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)和國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃。前者于 1986 年成立,側(cè)重于基礎(chǔ)研究,后者于 2015 年開(kāi)始實(shí)施,更傾向于應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)。

          基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)是 R&D 數(shù)據(jù)中的三大類別。中國(guó)財(cái)政部 2018 年度報(bào)告顯示,中國(guó)在三個(gè)領(lǐng)域的投資分別約為 94 億美元、255 億美元和 284 億美元。

          報(bào)告指出,雖然中國(guó)政府引導(dǎo)基金也是重要的資金來(lái)源,但因?yàn)橹挥泻苌僖徊糠峙c R&D 直接相關(guān),其性質(zhì)更像是國(guó)家針對(duì) AI 商業(yè)和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)投資,所以被排除在報(bào)告之外。類似的被排除在外的還有重大專項(xiàng)、基地和人才項(xiàng)目。

                民用類 AI 項(xiàng)目


          為了找到三大類別中與民用類 AI 項(xiàng)目掛鉤的投資,CSET 使用了多種不同辦法,以達(dá)到相互印證的目的。

          針對(duì)基礎(chǔ)研究,分析師檢索了 Dimensions 學(xué)術(shù)補(bǔ)助數(shù)據(jù)庫(kù),找到了所有有記錄的中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì) 2018 年資助的基礎(chǔ)研究項(xiàng)目,計(jì)算總補(bǔ)助額。然后對(duì)題目和摘要進(jìn)行 AI 關(guān)鍵詞檢索,覆蓋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等 20 個(gè)關(guān)鍵詞。最后將 AI 項(xiàng)目獲得的補(bǔ)助相加,除以總補(bǔ)助額。

          結(jié)合官方給出的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),可以計(jì)算得出 AI 研究占比約為 1%-3%,也就是 9000 萬(wàn) - 2.9 億美元之間。

          針對(duì)應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開(kāi)發(fā),CSET 對(duì)中國(guó)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃進(jìn)行了深入分析。他們認(rèn)為該計(jì)劃“反映了一個(gè)產(chǎn)業(yè) + 大學(xué) + 科研的從上至下的合作性設(shè)計(jì),專注于整合基礎(chǔ)研究、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)演示和商業(yè)化。”

          鑒于一些重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目涉及廣泛,比如智慧機(jī)器人和智慧城市,在缺乏詳細(xì)資金結(jié)構(gòu)資料的情況下,分析師只能單純地將它們分為 AI 相關(guān)和 AI 無(wú)關(guān),并且做出假設(shè),比如每個(gè)項(xiàng)目獲得的資金分配相同。

          如果放寬假設(shè),將帶有 “智慧”、“機(jī)器人” 和“無(wú)人 / 自主”等詞匯的項(xiàng)目都算為 AI 相關(guān),他們可以挑出 85 個(gè) AI 項(xiàng)目。如果收緊假設(shè),只有明確提到 “人工智能” 或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)名詞才算,就只剩下了 22 個(gè) AI 項(xiàng)目。

          由于缺少單個(gè)項(xiàng)目的資金分配數(shù)據(jù),無(wú)法計(jì)算項(xiàng)目中核心 AI 技術(shù)研發(fā)所用資金,只能適當(dāng)減少項(xiàng)目中用于 AI 的資金。比如一個(gè) “智慧城市” 項(xiàng)目拿到了 500 萬(wàn)美元,其中必然有很大一部分資金用于購(gòu)買配套硬件設(shè)施,開(kāi)發(fā) AI 技術(shù)消耗的資金可能只有 100 萬(wàn)美元。

          綜合上述考量之后,在應(yīng)用研究和技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)兩個(gè)類別中,大約有 3%-10% 的資金與 AI 項(xiàng)目掛鉤,約合 16-54 億美元。

                國(guó)防類 AI 項(xiàng)目


          至于國(guó)防和軍事類 AI 項(xiàng)目,因?yàn)轭A(yù)算涉及機(jī)密,幾乎找不到官方數(shù)據(jù),只能通過(guò)間接計(jì)算的方式估計(jì)。

          根據(jù)財(cái)政部數(shù)據(jù),中國(guó) 2018 年在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的投入約為 1207 億美元,其中 759 億美元可以找到具體的項(xiàng)目和用途,剩下了 448 億美元。其中一部分被廣泛認(rèn)為是用于國(guó)防科學(xué)和技術(shù)項(xiàng)目的開(kāi)支,而這些開(kāi)支中也只有一部分屬于 R&D 類(約 60%),最后才是與 AI 相關(guān)的 R&D 開(kāi)支。

          在層層假設(shè)和推斷之后,分析師給出了 1%-10% 的寬泛估計(jì),約合 3000 萬(wàn) - 27 億美元,其中最高估值把所有 448 億美元都?xì)w為了國(guó)防科學(xué)和技術(shù)項(xiàng)目開(kāi)支,實(shí)際情況很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于這一數(shù)字。

          整體看來(lái),中國(guó)政府 2018 年對(duì)所有 AI 項(xiàng)目的 R&D 投資很可能介于 20-84 億美元之間,離數(shù)百億美元還有很大差距。

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          圖 | CSET 報(bào)告中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(來(lái)源:CSET)

                為渲染 “中國(guó)威脅” 服務(wù)


          既然中國(guó)在 AI 研發(fā)上的投資跟美國(guó)差不多,為什么一些美國(guó)官員還會(huì)拋出 “生死存亡” 和“700 億美元”這樣聳人聽(tīng)聞的信息呢?很可能是為近年來(lái)頻繁炒作的新一輪 “中國(guó)威脅論” 添磚加瓦,是政治上的冷戰(zhàn)思維拓展到新興科技領(lǐng)域的最新體現(xiàn)。

          2017 年 7 月,中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確提出在 2030 年讓人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,搶占全球制高點(diǎn)。

          中國(guó)以舉國(guó)體制進(jìn)軍某個(gè)領(lǐng)域的先例不在少數(shù),大多成績(jī)斐然。因此此舉引發(fā)了美國(guó)政府的高度重視,在次年成立了美國(guó)人工智能國(guó)家安全委員會(huì)(NSCAI),招來(lái)谷歌前 CEO 埃里克 · 施密特?fù)?dān)任主席,以及前國(guó)防部副部長(zhǎng)鮑勃 · 沃克等 15 位政治和科技領(lǐng)域重量人物,被外界普遍視為是針對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃的應(yīng)對(duì)措施。

          NSCAI 在今年 7 月底和 11 月初發(fā)布了兩份報(bào)告,直指中國(guó)是 AI 領(lǐng)域“最重要的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”,敦促美國(guó)國(guó)會(huì)更加重視人工智能技術(shù),增加政府資金扶持,以鞏固 AI 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位,保障國(guó)家安全。

          除了 NSCAI 和 CSET,華盛頓還有布魯金斯學(xué)會(huì)(Brookings Institution)和新美國(guó)安全中心(CNAS)等智庫(kù)致力于翻譯、收集和分析中國(guó)在 AI 領(lǐng)域的舉動(dòng)。

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          圖 | CNAS 也有針對(duì)中國(guó) AI 政策的長(zhǎng)篇分析報(bào)告(來(lái)源:CNAS)

          不僅如此,美國(guó)政府近幾年也在從學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)等多個(gè)角度重新審視、調(diào)整與中國(guó)政府和科技公司的聯(lián)系。

          從起初不給科研人員頒發(fā)簽證、調(diào)查華裔科研人員的小動(dòng)作不斷升級(jí),多次搬出威脅國(guó)家安全的理由,將數(shù)十家中國(guó)科技公司和科研機(jī)構(gòu)加入出口管制實(shí)體清單,并且在國(guó)際輿論上炮制新一輪 “中國(guó)威脅論”,獲得同時(shí)在多個(gè)維度打出“組合拳” 的效果。

          很明顯,夸大中國(guó)在 AI 領(lǐng)域的投入也在為這一目的服務(wù)。

          在中國(guó)官方數(shù)據(jù)不透明的情況下,媒體在報(bào)道時(shí)自然會(huì)引用美國(guó)高官的話,“預(yù)計(jì)中國(guó)在 AI 領(lǐng)域的投資在 2020 年會(huì)達(dá)到 700 億美元” (超過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù) 10 倍以上), 然后再給出美國(guó) 2020 財(cái)年預(yù)算是 60 億美元的數(shù)據(jù),以突顯兩者巨大的反差,渲染美國(guó) “正在輸?shù)羧斯ぶ悄苤畱?zhàn)” 的情緒。

          另一方面,美國(guó)政府和五角大樓也在施壓科技公司,希望依托現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)聯(lián)合開(kāi)發(fā) AI 項(xiàng)目,像中國(guó)政府和企業(yè)一樣合作,但實(shí)踐中卻遭受不小阻力。比如谷歌因員工抗議退出了五角大樓的 Maven 計(jì)劃,亞馬遜 Rekognition 人臉識(shí)別和微軟 Hololens 2 與政府的合作雖然還在推進(jìn),但經(jīng)常招來(lái)自家員工、媒體和政客的口誅筆伐。

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          圖 | 美國(guó)空軍中將 VeraLinn Jamieson:“預(yù)計(jì)中國(guó) 2020 年在 AI 上的投資至少會(huì)達(dá)到 700 億美元。”(來(lái)源:美國(guó)空軍)

          在這樣的背景下,“中國(guó) AI 投資力度超越美國(guó)”的言論勢(shì)必會(huì)轉(zhuǎn)移輿論注意力,將美國(guó)政府和軍方尋求科技巨頭支持上升到意識(shí)形態(tài)競(jìng)爭(zhēng)層面,為未來(lái)的政策制定和合作強(qiáng)化埋下輿情更容易接受的支撐點(diǎn),可謂一舉多得。

          “硅谷是否和美國(guó)國(guó)防項(xiàng)目合作,關(guān)乎到世界格局的未來(lái)。就在當(dāng)下,中國(guó)和俄羅斯正在超越我們。”美國(guó)國(guó)防部部長(zhǎng) Mark Esper 在今年 11 月的 NSCAI 人工智能會(huì)議上公開(kāi)喊話科技巨頭。

          由此可見(jiàn),中美兩國(guó)圍繞人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)可能才剛剛開(kāi)始,然而機(jī)遇也隨之而至。在全球聯(lián)系愈發(fā)緊密的今天,比起將人工智能視為核武器的冷戰(zhàn)思維,更重要的還是合作共贏,否則結(jié)果很可能是兩敗俱傷。

          面對(duì) “戰(zhàn)略忽悠” 精神的輸出,中國(guó)也值得重視。除了清楚認(rèn)識(shí)自身實(shí)力,繼續(xù)加大人工智能研發(fā)投資以外,還需要思考如何在西方輿論場(chǎng)為自己正名,在新興領(lǐng)域適當(dāng)提升數(shù)據(jù)透明度未嘗不是一種對(duì)抗 “聽(tīng)風(fēng)就是雨” 的解決辦法。

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